羅晟看完了查德·赫利的郵件之後，思考了一會兒，旋即拉出鍵盤開始編輯回覆信件。
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專案的重心由[觀看次數]轉到[觀看時長]，這是一個很超前的思維，非常棒，完全同意。
但是，在此基礎上應該增加一些新點子，在網站的影片推薦機制上，嘗試一下采用類似賽馬機制的新演算法，即，無論一個UP主是否有粉絲基礎，他的影片透過稽核之後，就會把他的影片放入一個基本的流量池當中。
我們可以設立一個T1至T7的由低到高的流量池等級，具體分級你們團隊內部另做商議，例如：
T1級流量池：200500左右的瀏覽量。
如果該影片在T1級流量的反饋表現好，再透過人工稽核，則該影片轉入下一級流量池。
T2級流量池：約5000左右的流量；
T3級流量池：約1.52.5萬左右的流量；
T4級流量池：約4070萬左右的流量；
T5級流量池：約220500萬左右的流量；
T6級流量池：約8001400萬左右的流量；
T7級流量池：給予標籤功能進行人群推薦，5000+萬的流量；
該流量池應該具有彈性活力，你們也可以按實際情況來確定。如此一來，基本上一段影片透過這種內部競爭機制來篩選，每上升一級，都要稽核一次，如果有使用者反饋，那需要更嚴格的稽核，甚至立馬停止推薦，這可能會讓一位up主感覺到自己的影片，明顯可以正常播放，但突然就沒有播放量了，原因就在這。
我們要儘可能的認真對待上傳到網站上的每一條影片，該機制也會系統自動挖掘以往的影片，在這樣的演算法機制運作之下，即便有時候上傳很久的影片，也可能在後來火了，那是因為影片被系統給挖到了。
這是一個促進優質內容競爭的不錯機制，透過層層PK讓真正最受歡迎的影片內容得以脫穎而出，創造爆款和病毒影片。
但這一機制也並非十全十美，Reddit也應用這一演算法機制，它也是存在漏洞的，而這種漏洞往往是透過人為因素造成的。
我們需要極度警惕刷資料的第三方機構，這會給網站的優質內容競爭帶來了巨大的傷害，但更大的傷害來自於內部稽核人員喪失公平原則，對於稽核人員的違規，我們不但要解僱他，還要起訴他，更要讓他在業界臭名昭著，無人敢用，絕不姑息。
總體而言，這一推薦機制是利大於弊的，我們已經透過Reddit得到了部分驗證，放心大膽的去做吧，我相信或許更能與[觀看時長]形成奇妙的化學反應，帶來意想不到的效果。
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郵件內容編輯完成，羅晟快速瀏覽一遍並點選傳送，然後進入下一個郵件回覆，不過接下來的幾十封郵件到沒有這麼詳細了。
剩下的郵件內容，平均每40秒左右就回復一封。
在辦公室待了不到半個小時的時間，處理了這些工作，羅晟接下來主持召開了一場公司內部的高管會。
參加會議的有張博文、艾琳、許勇、餘軍等高管。
“步入12月份，[藍色空間BlueSpace]的全球使用者首破3億規模，國際版佔1.7億使用者規模，其中北美使用者規模突破了7780萬，這個數量級接近北美四分之一的人口，亦或者在北美網民當中平均每10人當中有3.7人擁有一個BlueSpace賬號……”
此刻，會議室裡的營運長張博文正在做資料包告，與會的一眾高管無比振奮，按照羅晟之前的說法，什麼時候藍色空間BlueSpace使用者破3億才會考慮變現。
如今已經達到了3億使用者的規模了。
而公司發展到現在可不止這一款產品了。
不一會兒張博文繼續說道：