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第132章 我要感謝生命中每一位應該感謝的人! (1 / 6)

舒爾茨的確是在衷心的誇獎喬喻。

事實上這句話是誇獎還是在惋惜,是要看年齡段的。

如果喬喻此時已經是二十多歲的年輕人,那麼舒爾茨大概會惋惜,喬喻浪費了太多時間,以至於基礎還不穩。這將會導致喬喻在獨立研究一些基礎性的難題又或者開發一種新的數學框架時,會非常吃力,甚至功虧於潰。

但喬喻只有十六歲。

這意味著喬喻還有大把的時間去學習並補足他薄弱的基礎,在未來去衝擊那些世界級的難題,甚至是創造出屬於自己的數學。就好像他現在正在做的事情。年齡優勢的恐怖就在於此,舒爾茨甚至覺得喬喻再浪費兩年都沒關係,反正還這麼年輕。

喬喻只覺得很羞愧。

他已經大概明白為什麼他不喜歡跟那些留給他郵箱的數學家交流了。單純就是基礎薄弱,太菜。沒有那些神來之筆的靈感,他大概啥也不是..

想到田導給他規劃的書單才看了其中一小部分,喬喻就感覺很羞愧,他竟然還有臉跑到哲學院去跨界聽課,果然是無知者無畏。終究還是過來人才是知道他最欠缺的部分。

回去之後不能到處亂聽課瞎嘚瑟了,喬喻心裡暗暗警醒著。

他都已經在某寶上訂了一張「為華夏數學崛起而讀書」的錦旗,雖然是為了擺擺樣子,但既然樣子都擺出來了,總不能以後讓導師跟袁老看他的笑話。畢竟對於未來他可是有追求的。

這麼說吧,學習數學現在是他的本行工作,成為能開發一個大型小區的億萬富翁是他人生的目標。如果一個人連自己的本行工作都幹不好,憑什麼能實現自己的人生目標?

就好像喬喻之前想要成為一個職業遊戲選手。

試問如果他成為職業選手後連競技遊戲都玩不好,每次比賽都差了那麼一點,但他的目標卻是成為世界第一,享受萬人敬仰...這顯然不太可能。能不被罵,就已經是燒高香了,大家評價一句「菜就多練」都屬於溫柔的。

所以想要實現自己的目標,首先要在本行業裡做到真正的出類拔萃。

是的,跟彼得·舒爾茨談過之後,喬喻在心裡重新給自己定下了目標。接下來一年時間裡,他要完成燕北大學數學院一般本科的所有課程,夯實基礎。如果讓田言真跟袁正心知道了此時喬喻內心的想法,大概會很欣慰。

當然這個時候,沒人對喬喻提出這些要求。

不管是華清還是燕北又或者其他華夏的教授們,當得知今年的世界代數幾何大會開場報告換成了十六歲的少年喬喻時,除了少數人外,心情大概都是激動的。

畢竟如果喬喻這次報告如果表現足夠出色的話,無形中就是對華夏數學界話語權的增強。甚至不止是在代數幾何領域,以後跟同行交流的時候,這些可都將是吹牛逼的談資。

甚至都不需要他們先提起,也許就會有人追著他們問:「嗨,XXX教授,我聽說一個叫喬喻的在世界代數幾何大會上做開場六十分鐘報告?神吶,這是真的嗎?」

很多時候所謂集體榮譽感,大概就是這麼來的。

當然此時感覺激動的可不止是這次到訪大會的教授們。

事實上,許多原本都沒打算報導這次大會的華夏媒體,在收到訊息時,都已經開始聞風而動。尤其是一些在巴黎有常駐機構的華夏媒體。

當然這也是可以理解的。

實際上人仔細翻看一些大型媒體就會知道,其實大家並不熱衷於報導學術界方面的事情,尤其是數學。原因之一大概就是普通人其實並不關心。

每年除了諾獎公佈的那兩個月,或許會有些科普類的博主流量有上漲趨勢,但其實也就那樣。並沒有太多人會真的去關注今年有哪些科學家獲獎,他們獲獎的原因又是因為什麼。

並不是大家不敬畏知識,而是根本不懂。

哪怕去年的諾貝爾物理學獎得主做的事情,其實跟當前熱點科技息息相關其實也沒多少人知道。

是的,不管是在華夏,又或者是全世界任何地方,絕對不到百分之十的人知道2024年諾獎得主是普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德跟加拿大多倫多大學的傑弗裡·辛頓。

哪怕前者的研究成果是開發了一種聯想記憶模型,能夠儲存和重構資訊,模擬了人腦神經元的工作方式;後者曾被譽為人工智慧之父,曾發明了玻爾茲曼機。真的,哪怕某個人在你面前大談特談人工智慧的時候,你去反問他是否知道2024的諾獎得主,大概都只會讓對方一臉茫然。

人們看得懂在研究什麼的物理都是如此,就更別提數學了。

哪怕菲爾茲獎每四年才頒發一次,哪怕是世界數學家大會頒獎年,華夏也不會有多少媒體會真的關注、報導這些東西。因為做新聞的都知道,除了數學圈內人外,沒人會太過關注這些東西。

這玩意兒沒有流量。

原因也很簡單,數學研究超過這個時代的理解能力太多了。哪怕是數學中相對簡單的機率論跟統計物理。比如2022年菲爾茲獎得主雨果·杜米尼爾。獲獎原因是針對統計物理中的機率模型的研究,尤其是對二維和三維格子上自旋系統和滲流模型的深刻理解。

簡單的一句話,包含了N多普通人根本沒接觸也無法理解的概念,比如什麼是二維和三維格子?什麼是上自旋系統?什麼是滲流模型?人們對於科學最感興趣的還是能看得見摸得著的東西。

比如人工智慧,比如無人駕駛,比如實體機器人,比如空間站,比如太空人登月,比如移民火星,又比如空天航母.

至於這些東西背後所涉及到的數學演算法跟物理基礎,普通人其實懶得關心。

所以媒體記者針對這類科學的報導往往也就是抱著完成任務的心態,流量肯定是不敢想的,還要報導無非是不能顯得對基礎科學完全漠不關心。

當然有一種情況例外,尤其是在華夏。

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