陸成看了看現在的時間。
才七點不到，而有了系統的幫助，陸成幾乎有了過目不忘的本領。
這樣一來，他掃過的所有文章的資料，都是自動地被系統提取到了面板上。
陸成只要按照這些資料，往excel上一填，瞬間所有的資料，都抽取了出來。
陸成學過統計學，也翻過書，現在加上超強的記憶力和提取能力，他很清晰自己需要對這些資料做哪些處理。
沒多久，陸成的圖，就在R語言的轉換下，搞了出來。
而且陸成百度了之後，還是直接按照四大醫學期刊的作圖格式來畫的圖。
簡潔，好看。
醫學作圖，越簡潔地能夠表達出你要表達的全部意思，就越好看。
並不是越多就越好。
圖處理完了後，陸成再看時間，竟然才七點半。
他覺得，這系統簡直就是為寫文章準備的，有它自動幫著提取資料和處理資料，自己只要在軟體上照樣畫葫蘆，這還不簡單？
而且，這系統似乎在陸成百度之後，竟然連程式碼都給帶到了面板上。
若是普通人做這些準備。
收集文獻三天以上。
提取資料又至少需要半個月甚至一個月的時間，再加上跑圖，找資料，又要半個月甚至一個月的時間，才能完成他半個小時就能夠跑完的圖和表格。
有了這些準備，陸成自然而然地開啟了word文件。
開始編輯文章了。
陸成本來的英語修為就不錯，而且醫學的文章，不講究什麼辭藻華麗，只要通順，易懂，不有語法和格式錯誤即可。
陸成雖然沒有寫過文章，但是可以去看其他人寫的這種文章嘛。
簡介。
Abstract。
從背景、方法、結果到結論，陸成又才花了十幾分鍾。
這種有了資料，而且還會英語，寫起文章來，真的不要太快。
就在陸成把這些編輯完後，系統的面板上，竟然還幫他檢查出了幾處語法錯誤。
陸成趕緊拍了拍頭，暗道大意了。
然後開始introduction。
背景的介紹，就是要透過海量的文獻，找出依據論點來，支撐自己的文章結論。
&neta。
一一對比，把有用的語句提煉出來後，更改格式和寫法，再用endnote把參考文獻編輯好。
一個小時後，一篇一千多字的introduction，竟然就被他搞出來了。