方院士的這個專案是完全的官方背書，支援力度之大也是空前的。
華科院是主導的核心專案組，另外還有11個高等院校研究所共同配合。
針對華國目前嚴峻的人口老齡化趨勢、醫療保障系統壓力越來越大等問題，這次官方準備出大力在這個專案上，希望有所建樹。
有了官方的出面，專案的基礎資訊採集有了一個穩定的保障。
所有醫療單位接受統一的工作安排，對病患病情、初步診斷、治療方案等進行前期的人工錄入，這是構建整個系統的最基礎部分。
目前的問題在於全國醫療資源的整體統籌調撥都還是以人工為主導，
各市、縣、鄉村、社群醫療資源分配不合理，
大醫院人滿為患，小醫院、社群醫院無人問津...
導致這些問題的發生，其內在的因素有很多：
看病治病與每個人都息息相關，
而隨著人民生活水平的提高，都希望獲得更好的治療，
小醫院、社群醫院沒有好醫生、裝置也不全，這是所有人下意識的共識。
這是一個很難解的問題，因為現狀就是好醫生好資源確實都在大醫院。
想要解決這些問題，首先要整合全華國的醫療資源，使得整體醫療服務機構的公信力成為一個整體。
使得小醫院，甚至社群醫院的醫療能力獲得公眾的認可。
還有對於病人的初期診斷也至關重要，如何快速地區分出病症的輕重緩急，不僅能大幅度提升診治效率，也能在整體上完成不同程度病患的診治分配。
智慧醫療這個概念的出現，就是針對解決這些問題而提出的。
透過大資料的積累，以後所有人都可以透過線上進行第一次的病情排查，然後透過系統推薦到指定醫療點進行復查，這樣一來醫療的效率將會獲得極大的提升。
當然這一步的建立需要很多的基礎條件：人工智慧對病情初期診斷的正確率要求很高，基礎醫療單位足夠密集分佈，病患調配系統資訊全面互通，醫藥、醫療器械資源庫存、進出項資訊統籌...
目前，華國的基礎醫療單位建設已經基本滿足條件。
剩下的都需要透過一個足夠強大的智慧中樞來完成統籌排程。
這便是方院士所領導專案的目標，
而這個專案的難點便是這個強大的中樞核心人工智慧系統，以及初期病情智慧判斷準確率。
吳奇之所以對這個專案產生興趣，主要便是因為這個是關乎華國國計民生的大事，與自己的使命系列任務的目標相一致。
受自己父親、開大梁教授的影響，吳奇也希望為自己祖國盡一份力所能及的貢獻。
有華國官方做背書，這樣聲勢浩大的專案所產生的積分收益也是巨大的。
影響十幾億人口的專案可不多，錯過了很可惜。
基礎工作都已經有人完成，而不足的方面又正好是吳奇所擅長的。
所以，這麼合適的機會，吳奇自然便有興趣加入了。
這個專案還給了吳奇一個啟發：
想要完成一個目標，並不是所有的事情都需要親力親為地去做，這樣不僅耗時、耗精力、耗錢，在時效性上也有風險。
科技發展日新月異，什麼都從零開始，很容易就失去了技術上的優勢。