安東和米米的事情這算是解決了。祁旻來到實驗室的時間比平常晚了點兒，此時三個博士生都已經去做實驗了。
她本想到超淨間找柯櫟，卻又想到柯櫟說不定在動物房，而在超淨間裡等著不能玩手機實在沒意思。於是祁旻就坐在實驗室自己的位置上開啟Jupyter看了一眼程式碼跑的情況，仍然沒什麼問題，預計可能再有一兩週就能跑完了。
現在用機器學習的方式驗證已經能得到很穩定的陽性結果，只是其中的漲落暫時還無法解釋。之前周曉姍研究員建議她可以先發一篇小文章試水，引起廣泛關注之後再把全尺寸類腦體的文章發了。
這是學術界搞大新聞的套路，但是祁旻不太敢這麼做。她是要指著這篇文章吃飯的，萬一全尺寸類腦體跑出來發現效能和256×256×256沒有太大區別，那第二篇文章就失去了獨創性，可能甚至影響因子還不如第一篇試水文章。反正考核是看影響因子的，她真不如等到馬上全尺寸類腦體做出來了再發文章，這樣連著她讀博期間的實驗資料、理論模型到之後的類腦體實現應用，這樣完整的邏輯鏈，就算搞不起來什麼大新聞，怎麼著也得給點兒辛苦分吧？
祁旻正想著，突然聽到門外傳來腳步聲。實驗室的門一般都開著，她轉頭一看是柯櫟拎著大鼠的籠子過來了。
柯櫟走到實驗室門口也往裡看了一眼，看到祁旻立刻說道：“哎，你看這些大鼠還真的一點兒事兒也沒有呢。”
祁旻從座位上起來快步走過去，看到籠裡的實驗組大鼠雖然腦袋上插著電極，但仍然跟普通大鼠一樣有的吃東西有的爬來爬去。看起來巴黎高師那個課題組發明的微型胼胝體介面還挺靠譜。
“代謝資料上顯示得怎麼樣？”祁旻問道。
“剛傳到網盤裡，還沒看呢。”柯櫟說道，“我打算現在去帶它們做個水迷宮試試。”
“那我跟你一起去？”祁旻提議道。
柯櫟看了看她，有些為難地問道：“你以前做過水迷宮測試麼？”
祁旻遲疑地搖了搖頭。她是做神經生理學的，跟記憶學習方面畢竟還是差了點兒距離。之前雖然也有少量記憶學習方面的驗證實驗，但那通常是外包給公司做的。現在她自己帶組沒那麼多錢，而且這次得反覆做好幾次水迷宮，所以還得自己組裡的人做。
“那……還是我自己去吧。”柯櫟有些尷尬地笑著說，“沒關係的，動物平臺那邊兒有技術員可以幫忙。”
他顯然是嫌祁旻做動物實驗不利索。對此祁旻不得不承認，並且她身為PI也真沒必要跟著所有的實驗，只好說道：“你自己去吧，我先分析一下代謝資料。中午要帶飯麼？”
柯櫟想了想，說道：“隨便帶點兒吧。”
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對大鼠使用代謝籠進行代謝監測其實有點兒貴，在中技大學的動物房，一個進口代謝籠的租金加上耗材等得要一千多。但由於祁旻做腦機介面用大鼠的數量不多，所以這麼一直在代謝籠裡養著還消耗得起。
而全方位代謝監測的好處就是，對於大鼠受胼胝體介面安裝影響的評估非常可信。不過祁旻從安裝了腦機介面的大鼠和做假手術的空白對照組大鼠的代謝資料上，倒是沒看出明顯的差別，用秩和檢驗也顯示沒有顯著差別。這個結果也算是支援了巴黎高師那個課題組之前發的文章。
這麼看來這種腦機介面應該是可用的。就看柯櫟做水迷宮測試怎麼樣，如果胼胝體介面不會影響大鼠的記憶學習能力，那麼之後的實驗也就容易進行了。
祁旻設計的動物實驗思路其實很簡單。她之前懷疑256×256×256類腦體中的漲落是某種意識的類似物，所以想把它連線到動物腦中看看會不會影響其記憶學習功能。
因為胼胝體介面並沒有解決大腦神經元訊號的解調，所以其實也沒辦法實現更復雜的實驗了。但如果能證明連線類腦體對動物行為確有影響，寫進文章裡稍微包裝一下也能引起點兒業內關注。
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中午祁旻和王馨、陳林友一起去食堂吃飯，沒想到外面竟然下起大雨，王馨不敢一邊騎車一邊打傘，於是三人就走著去了。
走在路上聊聊近期的實驗。因為祁旻在跟柯櫟那邊，對王馨和陳林友也就沒太管了。趁著中午一起吃飯瞭解一下他們的進度，順便也催一下。
走在食堂的樓梯上，祁旻正聽著陳林友說他做神經ORGANIOD遇到的問題，冷不丁旁邊有人跟她打招呼：“嘿，祁旻？”
祁旻反射性地回頭，發現竟然是張智湧，身旁還跟著兩個應該是他實驗室博士生的小夥子。她平時跟化學系那邊也沒啥交流，但張智在一起出差時幫她點過外賣，因此比普通同事關係更熟一點兒。
“智湧，怎麼出來吃飯？”祁旻打招呼道。
“是啊……就出來吃個飯還趕上下雨。”張智湧對她笑了笑，興許是對於同為PI帶著博士生出來吃飯感到有趣吧。
但是對於祁旻而言，張智湧可是讀博的課題發了SCIENCE的大神，她這個蹭文章畢業的廢柴還是不能比的。科研圈的青年才俊跟博士生親近那叫平易近人，普通的水PI帶博士生吃喝玩樂那就叫不務正業了。
不過祁旻看跟張智湧一起的兩個小夥子擠在一把傘下面，還是主動把她多餘的一把傘遞了過去：“我這兒多出一把傘，先借給你們吧。”
“謝了。”張智湧接過這把傘撐開，把他手裡應該是其中一個博士生的傘還回去，“下班之前我就還給你。”
這也算是還了當初人家幫忙打電話的人情。祁旻心想跟大神還是要多交流一下的，就衝她這個差點兒沒畢業的經歷去跟真的大佬就和不太現實，但是藉著都是年輕PI的共同點跟未來的大佬混個臉熟還是比較容易的。