徐諾微一點頭，表示這下專業對口了屬於是。
於是便給張朝聞和直播間的觀眾們簡單的科普了一下：“卷積神經網路演算法其實就是模仿人的視知覺，我們用卷積層的功能對輸入資料進行特徵提取。
在卷積層的內部包含著多個卷積核，而組成卷積核的每個元素都對應一個權重係數和一個偏差量，這就類似於一個前饋神經網路的神經元了。
這樣一來卷積層內的每個神經元都與前一層中位置接近的區域內多個神經元相連，區域的大小取決於卷積核的大小，這就是一種“感受野”，可以類比為咱們人類的視覺皮層細胞的感受野。
卷積核在工作時，會有規律地掃過輸入特徵，因此在感受野內對輸入特徵可以做一個矩陣元素乘法求和併疊加偏差量——
因此我們可以列出一個線性卷積公式：y（n）=x（n）*h（n）=∞∑k=∞x（k）h（nk）。
當卷積核是大小f=1，步長S0=1，且不包含填充的單位卷積核時，卷積層內的交叉相關計算等價於矩陣乘法，並由此在卷積層間構建了一個全連線網路......”
徐諾一本正經科普的樣子，像極了大學裡在專注上課的教授。
而張朝聞人都已經傻了。
他就這麼怔怔的愣在那裡。
心想徐導你要不要看看你都在講些什麼？
影視TOP直播間裡，網友們也都徹底傻眼了，彈幕“？？？？？”已經刷屏。
“作為一名人工智慧專業的學生，聽徐導講卷積神經網路，彷彿回到了大學課堂。”
“其實像徐導剛才說的疊加偏差量，這樣做是在增加求解步驟的同時並不能為求解引數取得便利。”
“阿巴阿巴？？？”
“我哩個乖乖，這徐導一看就是專業選手啊！”
“臥槽，我人都聽傻了，徐導以前是研究人工智慧的嗎？”
“人工智慧專業剛畢業的我給大家簡單解釋一下，徐導說的意思大概就是，卷積神經網路演算法，能夠讓計算機擁有類似於人的視知覺，也就是影象識別、語音識別、機器翻譯這樣的深度學習。”
“之前比較火的AI繪畫懂吧，就是一種計算機的深度學習模型。”
......
影視TOP的直播間裡，還是有一小戳比較懂人工智慧領域相關技術的專業人士的。
他們在聽到徐諾的這些科普時，就會感覺非常親切。
甚至他們還幫著徐諾給直播間的其他一臉懵逼的觀眾們進行更直觀的解釋。
而此時遠在海城，正在看直播的科幻作家馬勇，頓時心頭一緊，大感不妙，壞了，這個徐諾，他好像對AI是真的很懂。
下一秒，馬勇便立刻掏出手機點開微博，將自己先前發的那條內涵徐諾的微博光速刪除。
嘿嘿，只要我刪微博的速度足夠快。
打臉他就追不上我！