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均摘星進入了“同學世界”內，眼界只看得上聖槍和汲月，其他學院，都是“夕陽紅”。
現在剛好又是聖槍學院一年一度的考核時候，均摘星作為天體塔學院的預備生，自然是不會放過這次實戰演練的機會。
又是檢驗考核的時候了——
收回前言，又是被按在地上摩擦的時候了。
指揮官測試，看起來類似二十一世紀即時戰略遊戲，但事實上，這可不是那種用什麼電子虛擬地圖就能訓練出的廉價職業。
測試過程中，監考官面前的全息地圖看起來像即時戰略遊戲介面。
但是這種戰場環境並不是虛擬的，都是真實地區的資料環境，並且根據全球衛星、地面觀測站，天空無人機偵查，把該地區的實況資料錄入。
而在考核中製造的裝備，也都對應著聯邦全球各大演習場中的製造基地，透過生產少量武裝，來模擬正式大規模量產的情況，當然生產的武備也都會迅速投入到正式的演習場中，根據指揮官的命令進行真實對抗。
【為什麼要增加真實度呢？就是為了增加指揮官的主觀能動性，以及對問題的嚴謹性。】
因為有時候，在一些特殊的戰場環境中給裝備上多加一個機槍，多加一個感測器就能讓作戰能力有質的改變。（例如98k加瞄準鏡）。而有時候，在一些特殊的氣候環境中，一些零件出現故障，就會出現戰力崩塌。（例如，拿破崙法軍的錫釦子）
指揮官職業存在的必要性：
若戰場情況一切定量，那就和圍棋ai一樣，在精準的演算法下一切操作都完美，但是正由於戰場充滿額外因素。
ai的基礎計算邏輯，如果不得到指揮官根據戰場實際因素及時更新，算的再精確，也只是在錯誤的基礎上步步算錯。
就如氣象預報，目前碳基生命的星球上，再好的計算機也無法計算出，一個蝴蝶翅膀煽動帶來的擾動機制，給未來四十天的全球氣候帶來的影響。
軍工裝備的臨時更改、地形、天氣......都會影響戰爭的走向。指揮官會將這些擾動納入戰爭規則的計算中。
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進入課程時間後，均摘星面前的投影上，跳躍出負責引導的人工智慧，來到聖槍學院第23號考核場地。
走進考核場地後，
映入眼簾的是一個巨大的廣場，廣場上是比例縮小一萬倍的高畫質晰地形圖，在這個廣場上，擺放著一個個裝甲車模型和戰機模型，以及多足機器人模型。廣場上等比例縮小的地圖用來模擬指揮官在複雜地形下的戰術。
而在廣場的兩側，是真實的移動基地。
這些移動基地除了內部沒有真正安裝核聚變動力反應堆而是用外部電纜供電外，其他大部分模組都是實戰模組。
例如內部的機械生產線上，一架架無人機被組裝。
然後AI會記錄生產的時間和耗材。同時一個個茶杯大小的無人機會檢查移動基地內，一些關鍵結構的齒輪，以及車刀等引數的偏離程度，
這用來模擬指揮官在戰場上的生產速度，以及生產系統的損耗。
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當代指揮官，是個龐大和系統的學科，作戰軍事教學已經被詳細的分類，
單單以作戰地形來說：
陸地沙漠，陸地沼澤，陸地山地……
海洋群島，海洋海岸線，淺海地形，深海地形……
極地冰川，高原冰川……
一共三十二種地形，定類了一百二十七種標準作戰基地。並且每種作戰基地都有相應的戰術。
對於指揮官來說，首先就要對所有作戰地區的地形進行了解。
指揮作戰是一個龐大複雜的門類體系，沒人會指責這是教條化。因為只有熟悉了所有教條門類後，有了新的創新，才有資格指責舊體系的教條。