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楊傑對這位羅素教授的看法也是非常認同的。
“隨著演算法跟運算能力的提升，深度學習的速度絕對會超過人類的學習速度，我們現在培養一個行業的專家需要至少幾十年的時間，需要耗費大量的精力跟財力，人工智慧透過學習達到專家級別後只要透過複製就可以出現無數的專家出來，這會徹底地改變現在的教育現狀，也會把人徹底地從繁重的體力勞動解放出來。”楊傑說道。
其實還有一點楊傑還沒有說，那就是人工智慧也會徹底地改變戰爭的形態，沒有掌握人工智慧的國家在無數的人工智慧機器人的殺戮面前根本沒有反手之力。
不過這樣的事情至少也要到數十年之後了，而且楊傑對於自己國家的人工智慧的發展還是持樂觀態度的。
就算是前世記憶中，華夏國在半導體產業上被人卡住了脖子，製程工藝上也落後了美國至少三代，但至少半導體產業還是建立了起來，也是解決了有無的問題，也沒有特別落後，尤其是人工智慧方面，華夏國跟美國也是競爭得很厲害，國內在人工智晶片上反而是在手機終端上發展起來了，這也是得益於arm處理器架構授權的方式，讓國內的公司在移動終端建立起了一個生態圈。
&nd這些巨頭公司在因為長期處於壟斷的地位，對人工智慧晶片反而是落後了，英特爾後來推出了人工智慧晶片也是沒辦法搭載在自家的處理器上面，而只能應用在無人機、智慧相機，監視器上面，等於是放棄了人工智慧在pc市場上的應用。
&nd公司還沒有在人工智慧晶片上還是空白呢，而ibm跟谷歌雖然在人工智晶片上取得了很大的進展，但是這兩家在技術商業化上卻是沒有開啟市場，基本上都是在進行技術儲備。
既然楊傑重生了，他是絕不會放過發展人工智慧的戰略路線的。
羅素教授此時也是提到了人工智慧平臺、演算法以及介面這三個方面的看法。
不愧是這方面的宗師級人物，他的這些看法是非常精準的。
他認為在在平臺層面，當前大多數人工智慧依賴以電子計算機為代表的計算裝置加以實現。
傳統計算機的cpu主要面向通用計算任務設計，雖然也可相容人工智慧所面對的所有智慧任務，但效能相對較低，認為楊傑研發更合適人工智慧硬體晶片取代cpu非常正確的。
不過老爺子希望楊傑可以研發出適合於深度學習的通用處理器來。
楊傑知道谷歌之後也是開發出了專門用來適合於自己專屬的tensorflo這種人工智慧程式語言的硬體——tpu處理器，而他自己公司也在開發的神經網路處理器也只適合於擅長處理影片、影象類的海量多媒體資料，但是未來的人工智慧將必然需要面對種類繁多且特點各異的智慧任務，需要大量不同的演算法，跟cpu和gpu一樣，一款處理器包打天下的情況是不可能的。
這是必然的，因為演算法決定了人工智慧的行為模式，一個人工智慧系統即使有當前最先進的計算平臺作為支撐，若沒有配備有效的演算法，只會像一個四肢發達而頭腦簡單的人，並不能算真正具有智慧。
面向典型智慧任務的演算法設計，從人工智慧這一概念誕生時起就是該領域的核心內容之一。可以想象，智慧演算法在人工智慧的未來發展中仍將處於中心的位置，這就需要大量不同演算法的人工智慧晶片，而此時的華興科技集團公司只提前摸到人工智慧硬體的一個邊邊角。
羅素老爺子也是提到了人工智慧跟人類溝通的方式，他看著楊傑說道：“你覺得哪一種的溝通方式更好？”
“語音溝通是我們人類最基本的溝通方式之一，語音識別自然語言理解是實現人機互動的關鍵技術之一，觸控技術也是一種方式，不過如果考慮到一些特殊的情況，如果使用者喪失了活動或者說話的能力，腦機介面技術也是一種方式，用腦電波來直接控制外部裝置來進行簡單的任務跟溝通。”
“今後梅溪湖大學會一直在人工智慧技術方面進行研發探索，也是希望能培養出很多的從事人工智慧方面的技術人才來，優先地使用在我們公司的各個方面。”楊傑說道。
“楊先生真是對人工智慧的十分重視，而且非常有商業眼光，我還是頭一次見到如此目光長遠的人物。”
“呵呵，羅素教授過獎了，您跟您的這些學生都是人工智慧方面的技術高手，我也是非常歡迎大家能過來在梅溪湖大學工作的。”楊傑笑著道。
這時候車輛過來了，楊傑也是陪同著羅素教授等人趕往了東長安街靠近王府井的燕京會所。
這一邊，白冰開著車，秦玲坐在副駕駛席上，秦玲的幾位女同學坐在後排。
這位叫宋慧珍的女生一臉激動地說道：““白冰你真帶我們去燕京會所玩？我聽說那兒是全京城最豪華的地兒了！裡面全是特有錢的主，像什麼香港首富李佳成好像就是那兒的會員，聽說一般人有錢都不讓進，人家是會員制的。”
“是嗎？”白冰完全沒有概念，“我男朋友我們過去沒關係的。”
宋慧珍兩眼放光：“哇！白冰你朋友到底是幹嘛的？”