“諾亞方舟？那是什麼？”秦智博向電話另一邊的阿笠博士問道。
“啊，這是一個人工智慧程式...”
阿笠博士想了一下，又詳細解釋道：“秦先生，還記得上次我們在飛機場分別嗎？我是去美國幫辛多拉科技公司的遊戲軟體完成上市前最後的bug修復工作。”
“這個叫‘諾亞方舟’的人工智慧就是這家辛多拉公司的重磅專案之一，透過掃描網路資訊中的文字、影象、聲音等資料進行學習，讓機器能夠模彷人類的視聽和思考。”
“諾亞方舟學習一年的時間相當於人類五年時間的成長，並且諾亞方舟會將所有學習到的知識整體成知識庫，放在網際網路上提供所有人免費試用。”
“諾亞方舟知識網站，就是人工智慧程式——諾亞方舟建立的。”
“嘛嘛~作為幫忙修bug的回報，辛多拉公司允許我體驗一下諾亞方舟，這可真是跨時代的偉大發明啊...”
阿笠博士正為自己能接觸世界前沿技術而欣喜，不過這東西在秦智博耳朵裡，卻著實是不可思議。
這不就是深度學習嗎？
深度學習是實現人工智慧的方式之一，透過學習樣本資料的內在規律和表示層次，建立模擬人腦進行分析學習的神經網路。
如果秦智博沒記錯的話，深度學習根本就不是這個時代的科技概念，更別提應用了。
秦智博是去過辛多拉公司的，除了完全潛行遊戲“繭”之外，沒想到真正跨時代的技術還沒展示出來呢。
從阿笠博士的描述來看，諾亞方舟這個人工智慧的深度學習物件是整個網際網路。
網際網路上的一切文字、影象、聲音等，都是它的樣本資料。
而諾亞方舟知識庫，正是諾亞方舟在學習完之後總結歸納出來的知識點。
如果這麼算的話，人工智慧豈不是在教人類做事？
從理論上來講，只要是網際網路公共領域中儲存的一切，在諾亞方舟面前都可以隨意拿來，包括一個人的上網地址。
想到這裡，秦智博感覺有些可怕。
“我知道了，阿笠博士...”
“對了，你什麼時候能回國啊？”
阿笠博士瞅了一眼電腦螢幕上bug修復進度，“大概下週吧，應該下週就能結束工作了。”
“對了，這件事可千萬別告訴小哀？”
“為什麼？”秦智博疑惑道。
“嗯...人們不都常說旅行驚喜嗎？我想給小哀一個驚喜，所以告訴她我下個月才能回來。”
“哦，沒問題。”
秦智博答應了阿笠博士的請求，然後結束通話了電話。
想到美國的辛多拉公司，秦智博還記得自己化名“邁克爾·貝”，在那裡的經歷。