“媽媽問我為什麼跪著看影片，我把正在看的影片給她看過後，她和我一起跪著看！”
“這是我見過的最牛的魔術，沒有之一！UP主牛掰！請手下我的膝蓋！”
“太燃了，大半夜的，看得我熱血沸騰！”
“這是特效吧？”
“招蝴蝶的那些鏡頭都是倒放的吧！肯定是！”
“熱門推薦進來的，我還以為什麼呢,就這啊。”
影片播放完畢，有讚歎的，有回去重新看第二遍的,當然，也少不了一些質疑的聲音。
羅竸寧看完自己的影片後，結束全屏模式，看了一眼播放量。
短短十幾分鐘的功夫，影片的播放量已經達到了驚人的10萬+，已經超過他這個賬號本身的粉絲數量了。
這是一種好的現象，同時也是影片即將再度爆火的跡象。
與此同時，賬號的粉絲數量也迎來了一波增長，從10萬出頭，增長到了12萬，並且還在繼續增加。
彈幕中已經開始有人狂刷“漲粉狂魔”了。
影片看完，羅竸寧倒是沒有什麼太大的感觸。
一臉困頓地打了個哈欠後，起身去洗澡間洗漱了。
羅家莊，水向東家。
水向東和安又晴可沒羅竸寧那麼淡定，看著影片的播放量越來越多，同時線上的人數越來越多，他倆激動莫名。
“YES！又爆了！羅總太牛了！”
“我又預感，羅總在今年年底的時候就能衝進百大！”
“同時線上10000+了！才10萬粉絲就能同時線上10000+，太厲害了！”
“同時線上12000+了！”
“按照這個趨勢，分分鐘擊穿流量池，很快就能得到演算法的推薦，觸發更大的流量池了！”
作為一名“老UP主”水向東對BL站的演算法推薦還是很懂的。
演算法會從多個角度去判斷影片的質量，例如評論的數量，完整播放率的情況等等。
評論數量越多，投幣點贊一鍵三連的人越多，完播率越高，說明影片的質量越高。
大資料演算法會傾向於把高質量的作品推到更多的使用者面前。
這樣一來，就能形成一種滾雪球般的良性迴圈。
影片的質量越高，演算法越是猛推，看到人就越多，點贊收藏一鍵三連的人就越多，大資料就越推，流量池就越來越大。
BL站很多“漲粉狂魔”就是靠著這樣的“良性迴圈”才能在短時間內聚集起大量的粉絲，成為坐擁幾十萬，甚至上百萬粉絲的大UP主。
跟水向東和安又晴一樣激動地還有很多人，這些都是密切關注景區發展的人。
比如，北齊鄉的鄉長董海清和董洋洋父女倆。
本來，董海清都睡下了，硬是被女兒從房間裡拉出去，一塊兒看完了羅竸寧的影片。
看完影片後，董海清一點兒都不困了，咂嘴稱讚一句：
“會捏泥人，會畫畫，還會變魔術，小羅還真是多才多藝！總能給人帶來意想不到的驚喜。”
董洋洋一臉得意道：“是吧！我就說嘛，羅大哥太厲害了！剛剛叫您出來看影片，您還老大不願意的樣子。”
“老董，這就是你天天唸叨的那個景區經理嗎？小夥子長得還挺帥。今年多大了？結婚了沒？”
趙惠萍對魔術之類的不感興趣，她的關注點更多在羅竸寧本人身上。
上次羅竸寧來家裡跟董海清談事情的時候，趙惠萍上班沒在家，沒見到羅竸寧真人。
這回看影片看到羅竸寧，趙惠萍越看越覺得小夥子有眼緣，順眼。
“咳咳，老趙，你就別打人家的注意了，小羅今年才24，大學畢業剛一年。”