而技術上相對成熟的“海島”，則非常適合作為“算經”的老師。
在海島的引領下，算經開始學習那些海島已經具備的各項技能。
算經的學習速度極快，在不到一天的時間裡，就從零開始，掌握了圍棋、華夏象棋、國際象棋、醫療診斷等多項技能。
在深度學習的能力上，算經要遠遠的強於海島。
僅僅用了幾小時的學習，算經就在圍棋上擊敗了海島，甚至當算經讓海島兩個子時，算經仍然可以以微弱的優勢取勝。
徐佑之前以為，當棋力達到海島的這個級別時，即使再往上提升，也應該沒有太多的提升空間了。
徐佑沒有想到的是，算經能夠在這麼短的時間內，就又將對圍棋的解答能力上升了一個水準。
要知道，在圍棋中讓兩個子，可不是差兩目而已，而是大概相當於讓了二十目。
這樣的結果，說明人類對於尋找到圍棋的最優解，仍然有非常遠的距離。
另外，在人工智慧的醫療領域上面，算經也表現出了遠比海島更快的速度。
等到技術成熟之後，算經是很有希望，直接在醫院充當一名AI醫生的角色的。
完成了這些功能的學習和測試，專案組正式對外發布了這個訊息。
“由薊京大學、華科院、菁華大學等多個科研機構聯合研發的量子計算機——算經，於今日正式釋出。算經採用了光量子的方案，成功構建了1130個光子，執行量子隨機線路取樣任務僅僅用時三毫秒，速度達到了海島量子計算機的一千倍。 這也是世界上第一臺能夠解決複雜任務程式設計的量子計算機。”
因為“算經”專案是由徐佑發起，也是由徐佑主導完成的。
按照科研機構進行排名，在專案貢獻程度上，薊京大學也是排在第一位的。
只是為了不讓徐佑在裡面過於顯眼，在公告之中，還是沒有特意突出徐佑的名字。
其實很多人都知道，華夏一直在研究下一代量子計算機。
只是，大家沒有想到，這一代的量子計算機會這麼快釋出，在效能上又比上一代強出了這麼多。
“原以為是海島二號，沒想到是一個新的系列啊。不過這速度也確實太誇張了點，海島都這麼逆天了，算經的速度竟然是海島的一千倍。這豈不是要吊打米國的禿鷲啊！”
“如果我沒分析錯的話，算經與海島完全採用了兩個不同的方向。之前不是說光量子計算機，因為光量子位元之間邏輯操作困難，而無法程式設計的嘛？這一次，是不是已經解決了光量子的不可程式設計問題？”
“三毫秒？也就是千分之三秒吧。之前IBM釋出的禿鷲，執行那個任務用的時間也有將近一秒了。這說明算經的速度可是禿鷲的三百倍了，兩者之間完全就沒有可比性啊。”
當IBM的研究人員們得知了這個訊息後，他們卻對這個訊息表示了嚴重的質疑。
“光量子計算機？他們竟然選擇了這個方向？”
這個方向因為一直難以進行程式設計，一直被業界認為，是沒有什麼前景的一個方向。
 
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