徐佑將自己的三個方案都展示給了大家，並介紹了每種方案的利弊。
聽著徐佑的講解，在座的各位，都對徐佑的想法表示著讚歎。
他們都沒有想到，徐佑才來這裡沒幾天，不僅完成了如此龐大數量知識的學習，還已經對於衛星的設計，有了自己的想法。
甚至有些方案，是那些資深的設計師，都沒有想到過的。
“徐老師，據你所說，關於上一代的高分衛星，還存在最佳化的空間？”吳婧問道。
“是的，的確存在一定的最佳化空間。如果理想的話，我們有希望在不改變主要硬體的情況下，將它的解析度，提升到50mm左右。”
聽到這個數字，大家都感到非常震驚。
即使是用上更大的光學鏡片，他們都沒有十足的信心，讓衛星的地面解析度，做到如此精細的程度。
這樣的話，可是比之前解析度最高的衛星，解析度還要提升了一倍之多。
“這個方案，應該是成本最低，速度最快的一個吧？”
“是的。當然，這種方案的提升，肯定是存在上限的。再怎麼努力，也很難將解析度提升到10mm之內。”
這就像是一個百米能跑到13秒的普通人，透過專業訓練後，或許能跑到12秒左右，甚至更快。
但再怎麼訓練，也很難突破11秒。
這，就是硬體的限制，決定了能力的上限。
如果用其他的兩個方案，只要給徐佑足夠的時間，將解析度做到10mm之內，也不是不可能的事情。
經過大家的一番商議，都覺得這第一種方案，可以去優先的考慮。
徐佑也看得出，如果可以的話，大家都希望，能夠儘快把這樣一顆高解析度的衛星，發射到太空之中。
“既然如此，我們就先從徐老師的第一個方案去入手好了。 如果這個方案效果不好，我們再去嘗試其他的方案。”吳婧說道。
反正剩下的兩個方案，都需要更長的時間去研究。
優先順序放在後面，也不會有太大的影響。
結束了這場會議後，徐佑便開始了對方案一的研究。
其實在會議之前，徐佑對於這個方案，已經有了基本的規劃。
按照徐佑的估計，自己有信心在完成最佳化後，把解析度做到30mm到50mm之間。
因為，這就是上一代高分衛星的理論解析度極限值。
徐佑回到自己的辦公室，開始了緊張的工作之中。
徐佑首先需要做的，是在上一代演算法的基礎上，進行最佳化。
徐佑開啟了深度學習狀態，在高度集中的注意力之下，很快就進入到了心流狀態之中。
根據最近學習的知識，以及之前的大量積累，徐佑確定了演算法的最佳化方向。
“利用深度可分離卷積概念，解藕卷積層，減少模型引數量，可以達到提升檢測效率的目的。”
徐佑分析著上一代高分衛星的資料，對於演算法開始了最佳化。
在之前的演算法中，無法同時對多種類別目標同時定位區分，且易受光照、拍攝角度等外界環境變化，影響到最終的觀測結果。
&nm作用，才可以最好的保證衛星成像的超高穩定性。
“有了！把這個目標定位檢測問題，轉化為迴歸問題去處理，這樣一來的話……”
 
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